Semalt Expert: Veri Kazıma - 4 Şaşırtıcı Python Uygulaması

Veri çıkarma ve web kazıma olarak da bilinen veri kazıma, web sitelerinden veri çıkarma tekniğidir. Her site bilgileri HTML veya bazı statik metinler biçiminde barındırır. Bu metinleri düzgün bir şekilde kazımak istiyorsanız, bir veri kazıma aracı kullanmanız gerekir. Scrapy, örneğin, çeşitli sitelerden bilgileri kazıyan ve yapılandırılmamış verileri yapılandırılmış forma dönüştüren Python tabanlı bir veri çıkarma yazılımıdır. Öte yandan BeautifulSoup, farklı web kazıma ve veri madenciliği projeleri için tasarlanmış Python kütüphanesidir. Hem Scrapy hem de BeautifulSoup, düzenlenmemiş verileri otomatik olarak organize bir forma dönüştürür ve anında okunabilir ve ölçeklenebilir bilgiler verir.

Python'a genel bakış:

Python genel amaçlı bir programlama dilidir. Python fikri, Guido van Rossum'un ABC dilindeki eksikliklerle karşı karşıya kaldığı 1989'da ortaya çıktı. Dinamik ve karmaşık sitelerden veri kazıyabilecek yeni bir programlama dili geliştirmeye başladı. Bugün Python'un Jython, IronPython ve PyPy versiyonu gibi farklı uygulamaları var.

Programcılar ve web geliştiricileri, çok yönlü özellikleri ve öğrenmesi kolay programlama kodları nedeniyle Python'u tercih ediyor. Python'un en şaşırtıcı uygulamalarından bazıları aşağıda tartışılmıştır.

1. Üçüncü Şahıs Modüllerinin Varlığı:

BeautifulSoup ve Python Paket Dizini (PyPI), çok sayıda siteden veri kazımak için kullanılan çeşitli üçüncü taraf modülleri içerir. Python'un en büyük avantajlarından biri, çok sayıda aracı kolay ve rahat bir şekilde geliştirebilmenizdir.

2. Çok çeşitli kütüphaneler:

Farklı Python kütüphanelerinden yararlanabilir ve istediğiniz kadar web sayfasını kazımanız mümkündür. Örneğin, Scrapy verileri gerçek zamanlı olarak kazımayı kolaylaştırır. Her şeyden önce, bu araç farklı sitelerde gezinecek ve sizin için yararlı bilgiler toplayacaktır. Bir sonraki adımda, bu Python tabanlı araç verileri gereksinimlerinize göre sıyırır. Python ve kütüphaneleri ile çeşitli yüksek profilli veri çıkarma görevleri gerçekleştirilebilir.

3. Açık kaynaklı bir dil:

Python, OSI onaylı açık kaynak lisansı altında geliştirilmiştir. Bu dil programcılar, kodlayıcılar, geliştiriciler ve işletmeler için uygundur. Python'un gelişimi, posta listeleri ve barındırma konferansları aracılığıyla kodları için işbirliği yapan topluluk tarafından yönlendirilmektedir.

4. Üretken bir dil olarak Python:

Python, aralarından seçim yapabileceğiniz çok çeşitli çerçevelere, kütüphanelere ve yazılımlara sahiptir. JavaScript, Perl, VB, C, C ++ ve C # ile etkileşime girerken programcının verimliliğini artırmaya yardımcı olur. HTML dosyalarından, PDF belgelerinden, resimlerden, ses ve video dosyalarından veri kazımak için Python'u kullanabilirsiniz.

Sonuç:

JDBC ve ODBC ile karşılaştırıldığında, Python'un veritabanının biraz az gelişmiş ve ilkel olduğu bulunmuştur. Bu yüzden bu dil sadece yeni başlayanlar ve web yöneticileri için uygundur. Karmaşık siteleri işlemek için Python kullanmak istiyorsanız, sizin için doğru dil olmayabilir. Bunun yerine, PHP veya C ++ 'ı tercih edebilir ve karmaşık sitelerden verileri kolayca kazıyın. Python'un nesne tabanlı bir tasarıma sahip olduğu doğrudur, ancak PHP ve C ++ bu dilden çok daha iyidir, çünkü çok fazla kod öğrenmenize gerek yoktur.